如果你看过前面的线性回归介绍，可以知道，线性回归是通过对一类呈线性分布的数据进行拟合，然后训练一个线性模型对数据进行预测。那么在逻辑回归中，可以暂时理解为处理分类问题。比如给出一个人的经纬度，要判断这个人在哪个国家，如果仅仅以线性回归的思维，我们很难根据经纬度去构造出一个很好的…

Docker 很棒——越来越多的人在开发与分布中使用它。Docker 有很多优势：即时环境设置、独立于平台的 app、现成的解决方案、更好的版本控制、简化的维护。 但是在数据科学和深度学习方面，使用 Docker 有一些阻碍。你必须记住所有的 Docker 标志，以在主机和容器…