在渗透测试过程中，一个必备的工具是众所周知的、超级棒的Metasploit框架。该环境包含大量的payload、编码器和其他工具。在这些payload中Meterpreter有重要意义：它是一个经过开发和后开发命令的修改版的shell。

今日头条当前后端服务超过 80% 的流量是跑在 Go 构建的服务上。微服务数量超过 100 个，高峰 QPS 超过 700 万，日处理请求量超过 3000 亿，是业内最大规模的 Go 应用。

前言：这几天在写一个工具脚本分析线上的大量的日志文件，本来应该是索然无味的一个工作，但是本着做到极致的原则，激发了我不断思考如何优化。本文将从开发过程中的最开始版本，一点点讲解优化的过程，最终用golang实现了一个类似java的worker线程池，收获满满。 这个工具的作用简…

本文完整代码：GitHub 在上节中，我们使用 go-micro 重新实现了微服务并进行了 Docker 化，但是每个微服务都要单独维护自己的 Makefile 未免过于繁琐。本节将学习 docker-compose 来统一管…

开发体验非常棒，颠覆了我对 “Java 那一套” 的刻板印象 Spring 的核心思想就是 DI 和 AOP 那在 Go 里面实现起来会是怎么样的呢 先给个 example 吧（完整文档看 godoc Rhapsody）

Id的值在某一个范围内。 Name的长度在某一个范围内。 Email格式正确。 我们可能会这么写： 这样的话代码比较冗余，而且如果结构体新加字段，还需要再修改验证函数再加一段if判断。这样代码比较冗余。我们可以借助golang的structTag来解决上述的问题： valida…

在 Golang 这门语言中，目前数据可视化的第三方库还是特别少，go-echarts 的开发就是为了填补这部分的空隙。Echarts 是百度开源的非常优秀的可视化图表库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。也有其他语言为其实现了相应语言版本的接口，如 …

最近项目需要用到限流和统计流量的功能,便用go基于计数器的原理简单地实现了这两个功能.限流限流的要求是在指定的时间间隔内,server最多只能服务指定数量的请求.实现的原理是我们启动一个计数器,每次服

在开始使用 Go 编程之前，我的大部分工作都是用 Python 完成的。作为一名 Python 程序员，我发现学习使用 Go 中的接口是非常困难的。基础很简单，而且我知道如何在标准库中使用接口，但是我做了很多练习之后才知道如何设计自己的接口。在本文中，我将讨论 Go 的类型系统…