【小宅按】 AI 当前已成为越来越火的一个方向，程序员对于新技术是最敏感的一个人群，作为一名程序员如何转向人工智能方向?所以今天分享一些在人工智能(AI)领域常被使用的优质软件库，并且分析它们的优/劣势和自身特点。 虽然 AI 曾经被称为只有书呆子和天才才去触碰的专业领域，但是…

选自 arXiv，作者：Zhihao Zhu等，机器之心编译。 使用机器学习技术自动生成图形用户界面（GUI）代码是一个相对较新的研究领域。通常，按照设计编写 GUI 对前端开发者来说是一项耗时又繁琐的工作，因为这使得他们无法投入更多的时间来开发软件的实用功能和逻辑。因此，构建…

训练数据直接使用开源的手写数据集MNIST。 MNIST数据集是一个开源的手写数据库。它提供了大量的数据样本作为训练集和验证集。这个数据集拥有 60000 个训练样本，和 10000 个测试样本。 否则的话，你需要自己写一个工具，用于训练数据的下载和读取。但你可以在这个地址中找…

在写了一段时间的CVTron和CV方面的代码后，由于经常遇到一些经典的目标检测问题，不禁想到，如果可以通过包管理的形式，一键下载、安装，甚至运行一个HTTP的服务，岂不美哉？在CVTron的开发过程中，我们也遇到了需要给用户提供训练好的模型文件，但用户表示即使有了模型文件，也要…

循环神经网络（RNN）模型常用于训练这种语言模型，因为它们使用高维隐藏状态单元处理信息的能力非常强大，建模长期依赖关系的能力也非常强。任意语言模型的主要目的都是学习训练文本中字符／单词序列的联合概率分布，即尝试学习联合概率函数。例如，如果我们试图预测一个包含 T 个词的单词序列…

AI早期成就，相对朴素形式化环境，不要求世界知识。如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统，1997，击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002)。国际象棋，简单领域，64个位置，严格限制方式移动32个棋子。可由简短、完全形式化规则列表描述，容易事先准备。…

在本文中，我将尽最大的努力来阐明降维技术中常用的三种降维方法：即 PCA、t-SNE 和自动编码器。本文的动机是由于这些方法多被当作黑盒使用，而有时会被误用。理解它们将可以帮助大家决定何时以及如何使用它们。 我将使用 TensorFlow 从头开始介绍每个方法的内部结构和对应代…

识别验证码的方式很多，如tesseract、SVM等。前面的几篇文章介绍了KNN算法，今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。 本次实验采用的是CSDN的验证码做演练，相关的接口：https://download.csdn.net/index.php/rest/tool…

独立的 TensorFlow 代码，有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab，从而…