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机器学习入门(二):工具与框架的选择
根据具体场景的需要(科研/工程),以及团队规模大小,开发人员能力等问题,选择合适的语言及框架和辅助工具来进行开发是十分必要的。这不但降低了开发难度,同时也提升了开发效率。 由于框架的快速发展,很多的标准及特性都在不断地变化,而又很少有人能够同时使用过多种框架进行开发,因此经过了…
机器学习算法之朴素贝叶斯(Naive Bayes)--第一篇
先前曾经看了一篇文章,一个老外程序员写了一些很牛的Shell脚本,包括晚下班自动给老婆发短信啊,自动冲Coffee啊,自动扫描一个DBA发来的邮件啊, 等等。于是我也想用自己所学来做一点有趣的事情。
朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型
朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种简单的分类算法,它的经典应用案例为人所熟知:文本分类(如垃圾邮件过滤)。很多教材都从这些案例出发,本文就不重复这些内容了,而把重点放在理论推导(其实很浅显,别被“理论”吓到),三种常用模型及其编码实现(Python)。
TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)
TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答:…
Nodejs + Face++ 识别身份证照片
因为有这样一件事情,需要获取身份证正面照中的姓名和身份证号,如果全部通过眼看手敲的话,很费事,而且浪费时间,当时能想如果能自动化执行就好了。 我是在mac的终端下开发的,如果是window环境系,部分命令不适用,需要替换合适的命令。
宣布Google-Landmarks: 世界最大的人造和自然地标识别数据集
它是全世界最大的人造和自然地标识别数据集,希望这个工具能推动实例级识别的发展。