在本文中，我们将介绍如何使用Python的PyTorch库进行迁移学习。迁移学习是一种机器学习技术，它允许我们利用一个预先训练好的模型对新任务进行训练，从而节省了大量的计算资源和时间。 1. 安装并导

YOLO原本是一种公开的目标检测算法。优势是速度快，准确率还高。这很气人。一般情况下，两者是不能兼得的。它之所以这么强，从它的名字中就能找到答案。YOLO的全称是……

作者。 Maxim Skorynin, Evil Martians的iOS工程师和Travis Turner, Evil Martians的技术编辑 物体检测是非常棒的，如今，它被用于许多不同的领域：

正是有这些底层的区块链技术支撑，才能让我们真正的“拥有”独属于自己的NFT数字资产。本文一起走近NFT云宝背后的故事。

这篇文章介绍如何通过python+opencv+机器学习，通过找轮廓的方法，实现一个简单的OCR识别系统。在特定的字符识别场景中基本可以百分百正确。

最近下了几个OCR的App（比如白描），发现可以选中图片中的文字行逐行转成文字，觉得很有意思(当然想用要花钱啦)，想着自己研究一下实现原理，google之后，发现了两个库，一个是OpenCV，在机器视觉方面应用广泛，图像分析必备利器。另一个是Tesseract，谷歌开源的文字识…

这段时间项目的需求，需要在注册的时候进行身份证识别。就简单的搞了一下。 项目的需求是通过摄像头的采集获取到身份证上面的一些数据，比如身份证号码、姓名等信息。 而不是简单的知晓身份证号码后来一波正则判断。 首先通过手机摄像头获取到手机的身份证的图片，务必要背景简单，色调单一，主要…

1.使用TesseractOCRiOS 使用pod添加依赖库 使用TesseractOCRiOS要注意，在导入TesseractOCRiOS的类的控制器需要将它改为.mm文件 使用是导入头文件 原图：

Tesseract-OCR 简介 Tesseract-OCR一款免费的开源图像OCR文字识别引擎，初期Tesseract引擎由惠普(HP)实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后由Google进行改进