你可能会从网上知道人工智能如何为亚马逊和Google的虚拟助理提供支持，或者人工智能如何一步步地取代所有的工作（有争议的），但是这些文章极少很好的解释人工智能是什么（或者机器人是否将要接班）。本文将对人工智能做出解释，这份简明指南将随着领域的发展和重要的概念出现进行更新和改进。…

机器之心整理参与：机器之心编辑部机器学习日益广为人知，越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是，理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多，很容易让初学者迷失其中，不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总，机器之心…

当我关闭我的创业公司 Zeading 时，我被这次失败惊醒的同时感觉心里空落落的，就像失去了一些非常特别的东西。 全栈工程师在面临剧变的时代是不够的。在接下来的两年中，没有人工智能技术的全栈将不再是全栈。 是时候采取行动了。我做出了我认为现在唯一能做的行动 —— 像开发者那样更…

人工智能是当今的热议行业，深度学习是热门中的热门，浪尖上的浪潮，但对传统 IT 从业人员来说，人工智能技术到处都是模型、算法、矢量向量，太晦涩难懂了。所以本文作者写了这篇入门级科普文章，目标是让 IT 从业者能看清读懂深度学习技术的特点，希望读者能够从中受益，顺利找到自己心仪的…

首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文，以及对待论文中的数学问题。随后，从一篇经典论文入手，讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。 在刚开始的学术探索中，我倾向于全文精读，尤其是深度学习领域的经典论文，但发现这种方式花费时间太多，以至于挤压了我的真正目的——…

希望和大家理解 AI 的一些编程思路和模型，帮助梳理自我成长路线。 人工智能的整体知识体系梳理。 希望和大家理解 AI 的一些编程思路和模型，帮助梳理自我成长路线。 目前的深度学习的研究领域主要有以下3类人群。 学者。主要做深度学习的理论研究，研究如何设计一个“网络模型”，如何…

本文将会介绍机器学习的方方面面，从简单的线性回归到最新的神经网络，你不仅仅能学会如何使用它们，并且还能从零进行构建。 以下内容以计算机视觉为导向，这是学习一般知识的最快方法，并且你从中获得的经验可以很容易地迁移到机器学习的其他领域。 本文我们将会使用TensorFlow作为机器…

我们对23种用于数据科学的开源深度学习库作了排名。这番排名基于权重一样大小的三个指标：Github上的活动、Stack Overflow上的活动以及谷歌搜索结果。

熟悉我的读者知道，我一直以来就是做Android开发/音视频开发，对于什么人工智能，什么TensorFlow，什么机器学习，我也是小白，按照惯例，在学习一个新东西之前，网上的东西已经有很多人嚼来嚼去，已经不是那么native了，所以更倾向于找native内容，如果只是解某个问题…