之前有文章介绍过决策树（ID3）。简单回顾一下：ID3每次选取最佳特征来分割数据，这个最佳特征的判断原则是通过信息增益来实现的。按照某种特征切分数据后，该特征在以后切分数据集时就不再使用，因此存在切分过于迅速的问题。ID3算法还不能处理连续性特征。 CART是Classific…

很多前端童鞋对算法都有莫名的恐惧，究其原因无非两点：其一，对算法不了解；其二，没有找到实际应用场景。 这是个很有意思的问题，对算法感兴趣的人，不需要问为什么，算法对他们可能是一种兴趣。曾经有位同事，他刷遍了所有算法题，只要有算法竞赛，他都会去参加。当然，也取得了不错的成绩，甚至…

激活函数将神经网络最后一层输出当做输入，进行转换。也用于神经网络两层之间。 比如在逻辑回归中，用于将输出转换为0/1进行分类。在神经网络中用于确定输出是yes/no。或者将输出映射到某一个范围之间，比如手写数字识别中，将输出映射到0--9之间。 如上函数，该输出不会限制在任何范…

排序是工作和生活中非常常见的一个问题。现在已经有比较成熟的排序技术，被广泛地应用于各种程序语言或数据库中。不同的排序算法有不同的性能和适用场景，下面的视频对比了 9 种排序算法的性能表现。排序算法依次为选择排序、希尔排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡排序、梳排序、…

导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

数字签名、信息加密 是前后端开发都经常需要使用到的技术，应用场景包括了用户登入、交易、信息通讯、oauth 等等，不同的应用场景也会需要使用到不同的签名加密算法，或者需要搭配不一样的 签名加密算法 来达到业务目标。这里简单的给大家介绍几种常见的签名加密算法和一些典型场景下的应用…

本文撇开一些非常苦涩、难以理解的概念来讲讲二叉树，仅入门观看(或复习).... 一般的树是有很多很多个分支的，分支下又有很多很多个分支，如果在程序中研究这个会非常麻烦。因为本来树就是非线性的，而我们计算机的内存是线性存储的，太过复杂的话我们无法设计出来的。 二叉树的意思就是说：…

本节我们来用TensorFlow来实现深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 可以看到图中的文字正是我们所定义的text内容，这样我们就可以得到一张图片和其对应的真实…