导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

本文介绍了一种使用 TensorFlow 将音频进行分类（包括种类、场景等）的实现方案，包括备选模型、备选数据集、数据集准备、模型训练、结果提取等都有详细的引导，特别是作者还介绍了如何实现 web 接口并集成 IoT。

本文是机器之心的第三个 GitHub 项目，旨在解释 CapsNet 的网络架构与实现。为了解释 CapsNet，我们将从卷积层与卷积机制开始，从工程实践的角度解释卷积操作的过程与输出，这对进一步理解 Capsule 层的处理十分有利，后面我们将基于对 Capsule 层的理解…