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kellyzkk
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墙内搭建高效的Conda开发环境
配置环境:Ubuntu服务器,版本号 16.04.4,Python 3.7.3。 先下载至本地,再上传至服务器。
深度学习之图像简史
人,是感官的动物。 我们的大脑,像一块复杂度极高的CPU,每天在接收着各种格式的数据,进行着无休止的计算,我们以各种感官接触着这个世界,抽取着不同感官下的信息,从而认知了世界。而图像作为承载信息最为丰富的一种媒介,在人类探索智慧的历史中,一直占据着重要的位置。人用这样一双肉眼如…
使用 Deeplearn.js 发挥机器学习的威力
该工具可以应用到横跨物体识别、语言翻译、健康医疗等各种领域。
机器学习云服务平台的业务架构及业务应用
这次分享希望给大家介绍一些关于机器学习云服务相关的理念
常用机器学习算法汇总(中)
上一篇文章介绍了线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林四种算法,本文会继续介绍四种算法--SVM、朴素贝叶斯、KNN 以及 kmean 算法,其中最后一种是无监督学习的聚类算法,前面三种也是非常常见的算法,特别是 SVM,在 2012 年 AlexNet 网络的成功之前,一直都是…
基于深度学习的推荐系统(二)MLP based
在第二部分,我们总结MLP基础上的推荐系统,我在这里只截取了原文的一部分内容。这篇博客中所使用的注解字符和参考文献目录可以在基于深度学习的推荐系统(一)Overview中找到。我们把这些工作分为如下几部分: 许多现有的推荐模型基本上是线性方法。 MLP可用于向现有RS方法添加非…
面向工程师的机器学习简介:理论、算法、概念全覆盖
选自arXiv机器之心编译参与:Panda、蒋思源、黄小天 人工智能技术已经成为当前技术变革的主要推动力之一,从计算机科学到工程学等许多科学技术领域都在竭尽全力想用自动化的方法创造更大的价值。要想做到这一点,工程师当然必须要对当前最具潜力的机器学习方法有一个大致了解。伦敦国王学院…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…