数据分析
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  • 干货 | 成为一名推荐系统工程师永远都不晚
    沟通表达；能够和其他岗位的人员沟通交流，讲明白所负责模块的原理和方法，能听懂非技术人员的要求和思维，能分别真需求和伪需求并且能达成一致。 经过20多年的发展，item-based已经成为推荐系统的标配，而推荐系统已经成为互联网产品的标配。很多产品甚至在第一版就要被投资人或者创始…
    算法
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  • 数据分析，从入门到崩溃
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  • 如何使用Python对Instagram进行数据分析？
    Instagram API Python
  • 对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
    摘要：本文提供了工业中常用的关键算法和统计技术的概要，以及与这些技术相关的短缺资源。 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序…
    算法 机器学习 后端
  • 从零学习：详解基于树形结构的ML建模（R & Python）——随机森林篇
    集成学习（ensemble learning）是一种非常热门的学习方法，通过训练一些弱学习器并把它们组成起来，我们可以获得一个在精度和稳定性上都有大幅提升的强学习器。“集成”作为一个词，它本身就包含“组”的含义，它也可以被用在基于树形结构的模型上。
    算法 Python 单元测试
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  • [译] 使用 python 分析 14 亿条数据
    Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子，单词 Python (区分大小写)： 这幅图来自：https://books.google.com/ngrams/graph?cont…
    Google Python 掘金翻译计划
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  • 万能的LSTM：可以写代码可以写诗还能做文本情感分析
    LSTM，全称为「长短期记忆」，是一种「时间递归神经网络」(RNN)。LSTM 适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。通俗来讲，LSTM 非常适合用来预测与时间相关的数据，在文本处理方面更是应用广泛 (可以理解为某个词在 t 时间点出现，预测 t+1 时间点最…
    后端 Keras 产品
  • 如何成为一名顶级战斗力的数据分析师？
    最近我在PyData Seattle(https://pydata.org/seattle2017/)发表了一个关于如何通过借鉴开发社区的提示和窍门来提高数据科学技能的主题演讲。这些建议将帮助开发者成为一名非常受团队成员和其他人欢迎的数据科学方面的老司机。 10x开发人员，顾名…
    设计 单元测试 API
    如何成为一名顶级战斗力的数据分析师？
  • 大数据是什么？
    造数 - 跟新一代智能云爬虫一起探索大数据的乐趣大数据 Big Data 据说，词源出自Alvin Toffler，上世纪70年代的作品《第三次浪潮》。 逝者 | 阿尔文·托夫勒：如何化解未来的冲击 虽然大数据是一个泛泛的概念词，但是关于大数据，关于大数据处理分析的话题近来持续升…
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