推荐《零基础入门深度学习》系列文章入门者可以看看，理论推导很全面。

近日，圣母大学(University of Notre Dame)公开了一门统计学课程资源，包括：课程笔记和授课视频，课后作业（以及解决方案）以及课程信息和参考以及课程大纲。 这份资源非常丰富，但从营长以往推荐的文章和资源看，大家可真不待见“统计”这个词，从字面上看，它太无聊了…

当下，人工智能成了新时代的必修课，其重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。 本文节…

程序员转型AI、机器学习需要学多久？1年？3年？这是绝大多数考虑转型的人，从一开始就要认真思考的问题。 光说不练在这里没用，咱们还是要看真实的故事，来看看黑人小哥Jason Carter的转型之路。他是多伦多的一位软件工程师，在4月份打算转型机器学习，并公布了一项为期3个月的学习…

作者 | Serdar Yegulalp 编译 | 夜风轻扬 在过去的一年里，机器学习炙手可热。机器学习的“突然”降临，并不单纯因为廉价的云环境和更强有力的GPU硬件。也因为开放源码框架的爆炸式增长，这些框架将机器学习中最难的部分抽象出来，并将这项技术提供给更广大范围的开发者。 …

炼丹学习记录，Coursera 吴恩达机器学习课程第一周，课程作业使用 Python 实现。

为了尊重原意，部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。 预测的事物，即 y = ax + b 中的 y 变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量，即 y = ax + b 中的 x 变量，x 可以是一个，也可以是多个，用 {x1, x2…

在这个科技发展日新月异的时代，行业的宠儿与弃儿就如同手掌的两面，只需轻轻一翻，从业者的境遇便会有天翻地覆的改变。 人工智能作为近两年来业界公认的热门领域，不同于之前火热的移动端开发或前端开发，其距离传统软件开发行业之远，入门门槛之高，都是以往不曾出现过的，这也让许多希望能够终身…