随着实验科学中的数据量急速增长，机器学习这门技术的重要性也与日俱增，其解决的问题包括建立预测方程以关联观察结果，对观察结果进行分类，或是从没有标签的数据集中挖掘规律。 本教程面向统计学习，即基于统计原理应用机器学习技术：从数据中得出结论。 Scikit-learn是一个Pyth…

作者 steambap 最近我找工作进度缓慢，有意向的公司屈指可数，看着朋友圈里面天天晒“我很忙”的 hr，感慨当年拉钩论坛上可以扔出自己的简历，让有意向的公司找到自己，而现在没有拉勾论坛了，各公司的招聘的描述大同小异，很难看出谁就是我要的。

在使用文本数据来搭建预测模型前，都需要特殊的准备工作。文本首先要通过解析来提取单词，这一过程称为词条化。然后单词需要编码为整数或浮点值，作为机器学习算法的输入，称为特征提取（或量化）。

Scikit-learn 秘籍 第五章 模型后处理

人人都恨验证码——那些恼人的图片，显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是，通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在验证码常常易被攻破。

... 购买难度将进一步加大... 是由Python开发的开放源代码Web应用程序测试工具。它可以帮助您自动浏览站点并与之交互。当碎片执行时，它会自动打开指定的浏览器并访问指定的URL。然后，你模拟的任何行为都会自动完成。你只需要坐在电脑前，像看电影，看屏幕上的每一个动作，然后…

写Python写得兴头上，献上几个我常用的Python代码小片段，一般人我不告诉他...[doge] 矩阵转置 除了用NumPy，通常使用大可不必杀鸡用牛刀。

农夫过河问题的分享。

Python的简洁 C++的高效