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Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
使用机器学习预测天气(第二部分)
这篇文章我们接着前一篇文章,使用Weather Underground网站获取到的数据,来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气 上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将使用上一篇文章处理好的数据,建立线性回归模型来预测天气。为了建立线性…
Python入门深度学习完整指南
深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉”和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升,这里有一个调查结果可以参考。 如果你对这个话题感兴趣,这里有一个很好的非技术性的介绍。如果你有兴趣了解最近…
Google 人工智能 TensorFlow 入门中文版
本指南让您开始在TensorFlow中编程。在使用本指南之前, 请安装TensorFlow。为了充分利用本指南,您应该了解以下内容: 如何用Python编程。 至少有一点关于数组阵列的知识。 理想的是,关于机器学习的东西。但是,如果您对机器学习知之甚少,那么这仍然是您应该阅读的…
轻松入门机器学习之概念总结(二)
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的…
忘掉PS吧!欢迎进入修图的神经网络时代
左边是原图,右边是修图。是不是觉得美女与右边图片的背景搭在一起,更有动感和帅气。可是不会修图啊,肿么办? 今天让我们来看一个有意思的AI应用,让不会PS的你,也能立马拥有吊炸天的修图超能力,没准还能分分钟修完上万张图,秒杀所有PS修图大神。 以下是机器学习大神Gidi Shpe…
深度神经网络帮您解析SNH48成员公式照背后的故事
最近一直在做深度学习有关的项目,一直有想法想做一点深度学习 X SNH48 的事情。这次花了一个下午加晚上的时间,我们搞事情的目标对准了SNH48成员的公式照。
Re:从零开始的机器学习 - Machine Learning(一) 线性回归
从我对整个职业生涯的规划出发,我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用,所以我希望能在机器学习的方向走,尽管我在大学粗浅的学了些皮毛,但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远,所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…
机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门
摘要:在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。 而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。 在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点…