机器学习（deep learning）
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  • 终于盼来了Hinton的Capsule新论文，它能开启深度神经网络的新时代吗？
    眼见“深度学习教父”Geoffrey Hinton在许多场合谈到过自己正在攻关的“Capsule”之后，现在我们终于等到了这篇论文，得以具体感受Capsule的特性。AI 科技评论把这篇论文主要成果介绍如下。
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  • 用机器学习识别王者荣耀的英雄
    最大的触动是开始思考未来产品经理在设计产品逻辑时，如果理解机器学习，那么很多以往被认为不可能的事情，都将成为产品逻辑的一部分。而能否建立这种新的认知，运用好新的工具，将在未来某些领域里区分出产品经理的高下。
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  • 深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径
    深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数…
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    深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径
  • 反向传播算法（BackPropagation）
    我是薛银亮，感谢英文原版在线书籍，这是我学习机器学习过程中感觉非常适合新手入门的一本书。鉴于知识分享的精神，我希望能将其翻译过来，并分享给所有想了解机器学习的人，本人翻译水平有限，欢迎读者提出问题和发现错误，更欢迎大牛的指导。因为篇幅较长，文章将会分为多个部分进行，感兴趣的可以…
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