原文地址：Deep Learning #1: Setting up AWS & Image Recognition 原文作者：Rutger Ruizendaal 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob…

TensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架，相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说，TensorFlow 也是一个非常好的选择，它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日，数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 TensorFlow 初学者的教程，从向量和张量的基本概念说起，一步步实现了一个分类交通标志图像的神经网络。

AI 前线导读：“毫无疑问，机器学习 / 人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如 Netflix 的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而 …

​ 几个月前开始入门机器学习时，面对一堆英文视频和数学基础，咬紧牙关摸爬滚打，终于可以在SideProject上试着使用机器学习了。 ​ 回首前路，发现自己摸索的是一条坑多路绕的林间小道，而当我到达此处，发现并不需要如此艰苦耗时，作为前车之鉴，将这几个月的心得分享给刚开始入门或…

编译|AI科技大本营（rgznai100）参与 | 尚岩奇、周翔 生成式对抗网络(GANs)是一类用于解决无监督学习问题的神经网络，它们可以完成各种任务，例如通过描述生成图像，利用低分辨率图像还原出高分辨率图像，预测哪种药物可以治疗某一疾病以及检索包含某一给定模式的图像等。 St…