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基于 TensorFlow 的上下文机器人
如果你想要快速搭建一个基于 TensorFlow 的目标驱动型聊天机器人,看这篇文章就对啦。
Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
2017年末,Facebook应用机器学习组发布最新论文,对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。纵览全文,我们也可以从中对Facebook各产品的机器学习策略一窥究竟。
用户画像之用户性别识别
性别是人类差异最大的特征之一,又是群体行为、偏好和需求等方面的基本影响因子之一;性别识别的重要性和价值性不言而喻,每个用户画像产品的构建,基本都会遇到性别标签的识别需求。目前业内用户性别识别的方法很多,最大的特点是基于用户的行为进行用户识别,识别的准确性也参差不齐。作者认为影响识…
机器之心GitHub项目:GAN完整理论推导与实现,Perfect!
本文主要分四部分,第一部分描述 GAN 的直观概念,第二部分描述概念与优化的形式化表达,第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析,最后我们将实现前面的理论分析。 要理解生成对抗模型(GAN),首先要了解生成对抗模型可以拆分为两个模块:一个是判别模型,另一个是生成模型。简单…
Google全新AI实战课发布:从原理到代码,手把手带你入门机器学习
如果你的心里只有一件事。 请问:是不是学习? Google希望你是,而且还准备扶上马,再送一程。 所以今天一早,大礼包又来了。 今年春天,Google发布了机器学习速成课,英文简称MLCC。而且这套基本全程都有中文的课程,还是完全免费的。 这还不够。 Google觉得光学理论还…
资源 | 普通程序员如何自学机器学习?这里有一份指南~
本文将会介绍机器学习的方方面面,从简单的线性回归到最新的神经网络,你不仅仅能学会如何使用它们,并且还能从零进行构建。 以下内容以计算机视觉为导向,这是学习一般知识的最快方法,并且你从中获得的经验可以很容易地迁移到机器学习的其他领域。 本文我们将会使用TensorFlow作为机器…
Docker的那点事儿
Docker是一个基于轻量级虚拟化技术的容器,整个项目基于Go语言开发,并采用了Apache 2.0协议。Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中,该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源,通过容器就可以实现方便快速并且与平台解耦的自动化部…
写给人类的机器学习 六、最好的机器学习资源
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