前言 前面在《谈谈谷歌word2vec的原理》文章中已经把word2vec的来龙去脉说得很清楚了，接下去这篇文章将尝试根据word2vec的原理并使用TensorFlow来训练词向量，这里选择使用skip-gram模型。 语料库的准备 这里仅仅收集了网上关于房产新闻的文章，并且将…

本文第一部分讲解自然语言处理的原理，第二部分讲解聊天机器人的实现原理，解决方案及挑战，最后以seq2seq+Attention机制讲解模型结构，第三部分讲解如何从0开始训练一个聊天机器人

自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。

一份较全面的机器学习的学习资料，涵盖了 Awesome 系列，Deep Learning，Frameworks，TensorFlow，RNN & LSTM 等等。

本文简单地介绍计算机图形处理的一些基本概念，以及一些有趣的例子和对应的Open CV的代码操作。 图片由三维矩阵叠加而成（[0,255]），通俗讲就是将三个分别只有R(red),G(green),B(blue)的矩阵叠加。 Open CV是一个开源的计算机视觉库，采用C/C++…

最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。 很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！ 涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、…

如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。AI时代，电脑的另一端真的可能是个聊天机器人编译 | AI科技大本营（rgznai100）参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢？说白了，就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。当今最流行的四个对话机器人…

2018汇总机器学习篇