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ML中相似性度量和距离的计算
在机器学习中,经常需要使用距离和相似性计算的公式,在做分类时,常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),计算这个度量,我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。比如利用k-means进行聚类时,判断个体所属的类别…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
开发者不可错过的开源项目 —— 人工智能篇
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
学习人工智能需要哪些必备的数学基础?
当下,人工智能成了新时代的必修课,其重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。 本文节…
资源 | 值得收藏的 27 个机器学习的小抄
机器学习有很多方面,当我开始研究学习它时,我发现了各种各样的“小抄”,它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终,我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄,其中一些我经常会翻阅,而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄,如果你发现我有所遗漏的话,请…
[译] 系列教程:在 macOS 中安装 TensorFlow
这篇指南说明如何在 macOS 上安装 TensorFlow。 注意:从 v1.2 开始,TensorFlow 不再为 macOS 提供 GPU 支持。 你必须选择使用哪种方式来安装 TensorFlow。有以下方式: 通过源码进行安装,详见这篇文档。 我们推荐使用 virtu…
AI培训班有存在的必要吗?
AI 前线导语:"被称为“业界良心”吴恩达在 Coursera 的免费机器学习课程,学员数目有超过两百万;而最近国内某人工智能教育平台创始人也在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万的付费学员。各种培训班名目众多,堪称 IT 业界一大奇象。我们在 AI 前线的社群里也经常见到这样…
贷还是不贷:如何用Python和机器学习帮你决策?
耳闻目睹了机器学习的诸般神奇,有没有冲动打算自己尝试一下?本文我们通过一个贷款风险评估的案例,用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式,一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现,机器学习真的不难。
理解机器学习技术
学完本讲的内容,读者将能够: 描述机器学习 解释机器学习的应用 解释各类机器学习方法和算法
[译] TensorFlow 教程 #06 - CIFAR-10
题图来自:github 本文主要演示了在CIFAR-10数据集上进行图像识别。 其中有大段之前教程的文字及代码,如果看过的朋友可以快速翻阅。 01 - 简单线性模型 | 02 - 卷积神经网络 | 03 - PrettyTensor | 04 - 保存& 恢复 05 - 集成学…