商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地。本文帮助你一步步用Python做出自己的情感分析结果，难道你不想试试看？

耳闻目睹了机器学习的诸般神奇，有没有冲动打算自己尝试一下？本文我们通过一个贷款风险评估的案例，用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式，一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现，机器学习真的不难。

我们将介绍阿里巴巴如何在《星际争霸》游戏环境中研究人工智能算法，并重点阐述多智能体协作在微观战斗场景中的应用。

@Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着～写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jda

本文是一篇关于深度学习优化方法——梯度下降的介绍性文章。作者通过长长的博文，简单介绍了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像，有兴趣的亲了解一下？本文转载自机器之心，禁止二

机器学习中的所有算法都依靠最小化或最大化函数，我们将其称为“目标函数”。被最小化的函数就被称为“损失函数”。损失函数也能衡量预测模型在预测期望结果方面的性能。找到函数的最小值点的最常用方法是“梯度下降”。如果把损失函数比作连绵起伏的山峦，那么梯度下降就好比愚公一样尽力削低山脉，…

本文较长，全是干货，建议收藏后作为长期的学习指南。 不过这篇指南只是从宏观上指引了大家的学习步骤以及通过哪些资源学习，我们今天接着详细谈谈怎样依靠Python从零开始成为一名数据分析师，期间会以一个借贷数据集为例，分享利用Python进行数据分析所需的基础知识和工具，相信能为你…