本篇文章是原文的翻译过来的，自己在学习和阅读之后觉得文章非常不错，文章结构清晰，由浅入深、从理论到代码实现，最终将神经网络的概念和工作流程呈现出来。自己将其翻译成中文，以便以后阅读和复习和网友参考。因时间（文字纯手打加配图）紧促和翻译水平有限，文章有不足之处请大家指正。

TensorEditor 是一个强大的机器学习工具，甚至小白都能以可视化的方式快速生成整个模型的代码。通过 TensorEditor，小白可以连接卷积层、全连接层和池化层等可视化结点创建整个模型，且我们可以将它们转化为 TensorFlow 和 Python 代码，并进一步在自…

梯度下降是机器学习中较为基本也比较常见的一类优化算法的总称。这篇文章就介绍了梯度下降，有代码实现。

梯度下降算法, 从概念到进阶

梯度下降法是机器学习算法更新模型参数的常用的方法之一。

神经进化正在复兴。主要的人工智能实验室和研究人员正在试验它，一丝新的成功点燃了更多的热情，能对于深度学习产生影响的新机遇正在出现。也许你在深度学习所有的激动人心的时刻并没有听到过神经进化，但它只是潜行于表面之下，作为一个小的热情的研究社区的课题存在了几十年。