按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

最近，Mybridge发布了一篇文章，对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后，选出30个2017年度优秀的开源项目，包含机器学习开源库、数据库以及其他应用程序，这些项目差不多都是在2017年1-12月发布。Mybridge AI通过受欢迎度、参与度以及其他方面对开…

最近机器学习越来越火了，前段时间斯丹福大学副教授吴恩达都亲自录制了关于Deep Learning Specialization的教程，在国内掀起了巨大的学习热潮。本着不被时代抛弃的念头，自己也开始研究有关机器学习的知识

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是人工神经网络的一种，是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。这篇文章用最简明的语言和最直观的图像，带你入门CNN。

题图来自：github 本文主要演示了在CIFAR-10数据集上进行图像识别。 其中有大段之前教程的文字及代码，如果看过的朋友可以快速翻阅。 01 - 简单线性模型 | 02 - 卷积神经网络 | 03 - PrettyTensor | 04 - 保存& 恢复 05 - 集成学…

不同于其他KNN的入门，这篇文章直接采用卷积神经网络介绍机器学习。好像不学点机器学习就很亏？

机器之心报道，参与：Racoon、张倩。 目前，这篇论文已被 CVPR 2020 大会接收。 在论文中，研究者提出了一种创建蒙版（matting）的新方法。多数现有的蒙版方法都需要以绿幕为背景，或者手工创建一个三元图（trimap）。当然，也有些自动方法不需要三元图，但效果会很…

本文主要是对CS231n课程学习笔记的提炼，添加了一些Deep Learning Book和Tensorflow 实战，以及Caffe框架的知识。 卷积网络是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。它常规神经网络非常相似：它们都是由神经元组成，神经元中有具有学习能力的…