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谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
Deepo - 一个包含几乎所有主流机器学习框架环境的 Docker 镜像
Deepo is a Docker image with a full reproducible deep learning research environment. It contains most popular deep learning frameworks: the
10篇机器学习和数据科学的好文,不要错过
作者 | Flavian Hautbois翻译 | AI科技大本营(rgznai100)参与 | JeyZhang,波波 上个月,我们发了很多文章。但是,机器学习和数据科学整个领域所发表的新文章更多。如何用一篇文章就能梳理好这些最新的内容呢?我们苦思冥想,从中找出了这十篇有关神…
面向普通开发者的机器学习入门
不同于其他KNN的入门,这篇文章直接采用卷积神经网络介绍机器学习。好像不学点机器学习就很亏?
Youtube 短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习
本人最近系统的看了youtube推荐相关的论文,觉得非常有收获,所以整理小文以飨读者;“它山之石可以攻玉” ,希望可以给大家带来帮助和启发。 作者 | 赖博先 Youtube是全球最大的视频分享平台,用户量高达10亿+,每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了,他们是…
四个月速成全栈机器学习?这位黑人小哥三个半月就开始找工作了
程序员转型AI、机器学习需要学多久?1年?3年?这是绝大多数考虑转型的人,从一开始就要认真思考的问题。 光说不练在这里没用,咱们还是要看真实的故事,来看看黑人小哥Jason Carter的转型之路。他是多伦多的一位软件工程师,在4月份打算转型机器学习,并公布了一项为期3个月的学习…
人人都可以做深度学习应用:入门篇(下)
经典入门 demo:识别手写数字(MNIST)常规的编程入门有 “Hello world” 程序,而深度学习的入门程序则是 MNIST,一个识别 28*28 像素的图片中的手写数字的程序。
人人都可以做深度学习应用:入门篇(上)
一、人工智能和新科技革命 2017 年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以 60 连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为 “人类智慧的堡垒”,如今,这座堡垒也随之成为过