《A Byte Of Python》 中文《简明Python教程》本书采用知识共享协议免费分发，意味着任何人都可以免费获取，这本书走过了11个年头，最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西，内容非常精简，适合零基础入门，回复 「byte」可下载 豆瓣评分…

学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。 设定目标 当你决定入门 …

你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧！ 这篇指南是为那些对机器学习感兴趣，但又不知从哪里开始的人而写的。我猜有很多人曾经尝试着阅读机器学习的维基百科词条，但是读着读着倍感挫折，然后直接放弃，希望能有人给出一个更直观的解释。本文就是你们想要的东西。

一些 GitHub 上不错的文章或电子书列表与大家分享。不乏有不少经典，可以收起来慢慢阅览。

背景：一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历，然而当我认真回首研究生这两年半，发现浪掉的时间居多，学习的时间太少，积累还不够（虽然校招季收获比较多的数据挖掘相关offer，其实人脉、运气、面试经验等其他因素占了很大比重）。所以在此只能聊聊一些浅显的认识，各位姑妄听之。 本文受众：有兴趣自学机器学习、数据挖掘的学生或程序员（也欢迎科班研究生、业界大拿拍砖，多多提出批评建议，先行谢过）

在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。阅读pythonic的代码能体会到“代码是写给人看的，只是顺便让机器能运行”畅快。

大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。