MachineLearning
20篇文章 · 0订阅
  • 机器学习中的MLE、MAP和贝叶斯估计
    即使学过机器学习的人，对机器学习中的MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian)仍有可能一知半解。对于一个基础模型，通常都可以从这三个角度去建模，比如对于逻辑回归（Logistics Regression）来说： 本文结合实际例子，以通俗易懂…
    机器学习
  • 【Kaggle入门级竞赛top5%排名经验分享】— 建模篇
    上一篇是数据挖掘的前戏，主要目的是认识数据特征、判断特征重要性、观察数据异常，掌握数据间联系。本篇将继续上一篇分析进行数据挖掘建模部分。 数据预处理涉及的内容很多，也包括特征工程，是任务量最大的一部分。为了让大家更清晰的阅读，以下先列出处理部分大致要用到的一些方法。 1. 数据…
    Kaggle 人工智能 Python
  • 这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章！
    AI 前线导读：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候，我自己的编程经验很丰富，对机器学习理解也很深刻，但以前我从未使用过 Tensorflow。当时我认为凭自己的能力可以很快掌握 Tensorflow，但没想到我…
    TensorFlow Node.js Python
  • 自然语言处理中句子相似度计算的几种方法
    在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Py…
    爬虫 Python NLP
  • [资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了！
    正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示： 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本，如果发现了问题，可以去 Github 上提出，帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …
    机器学习 GitHub 人工智能
  • 决策树在机器学习的理论学习与实践
    决策树，是一种传统机器学习算法，也是机器学习的入门算法之一。在它的基础上，衍生了随机森林、GBDT、XGBOOST等在CTR领域效果极佳的算法，因此，对它的学习可视为通向高级算法的必经之路，同时，它具有极强的可解释性，可应对回归与分类问题，也视为商业应用展示的不二之选。对学习算…
    算法 机器学习 人工智能
  • TensorFlow 官方文档中文版发布啦（持续维护）
    TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…
    机器学习 掘金翻译计划 人工智能
    TensorFlow 官方文档中文版发布啦（持续维护）
  • 验证码破解技术四部曲之环境搭建篇（一）
    利用机器学习破解验证码。
    机器学习 后端
    验证码破解技术四部曲之环境搭建篇（一）
  • Scikit-learn 秘籍 第五章 模型后处理
    Scikit-learn 秘籍 第五章 模型后处理
    机器学习
  • 实战干货 | 这位成功转型机器学习的老炮，想把他多年的经验分享给你
    这个年代，不怕你是大牛，就怕大牛还会写文章。作为 AI100 智库专家，智亮总是能在口若悬河中，让人深入浅出地学到一堆堆干货，掏心窝子的干货。多年的实战经验，让智亮无论是在知乎解答，还是各路博客上，都是大神一样的存在。就在前几日，跟智亮聊起来 AI 入门这个话题，他的滔滔江水延绵不绝实…
    机器学习 程序员