知识蒸馏（Knowledge Distillation）最早是在2006年由 Bulica 提出的，在2014年 Hinton 对知识蒸馏做了归纳和发展。知识蒸馏主要思想是训练一个小的网络模型来模仿一个预先训练好的大型网络或者集成的网络。Hinton 在2015年发表的论文中提…

原文地址：What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning? 原文作者：Alex Smola 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://githu…

聚类 聚类主要内容是将样本进行归类，同种类别的样本放到一起，所有样本最终会形成 K 个簇，它属于无监督学习。 核心思想 根据给定的 K 值和 K 个初始质心将样本中每个点都分到距离最近的类簇中，当所有点分配完后根据每个类簇的所有点重新计算质心，一般是通过平均值计算，然后再将每个点分到距离最…

自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识，而深度学习，是表征学习（representation learning）的一种方法，在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。

作者 | 吴海波责编 | 何永灿（heyc@csdn.net） 随着电商竞争的日益加剧，如何准确预估每个商品的GMV转化率，实现流量的最大化，继而达到收益的最大化，这是所有电商在技术层面都在力求解决的核心问题。那么，这个核心问题到底是怎么解决的呢？前蘑菇街（现如今，蘑菇街和美丽…

原文地址：The future of deep learning 原文作者：Francois Chollet 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/the-future-of…

内容来源：2017年4月17日，搜狗移动搜索广告策略研究组负责人舒鹏在七牛云和QCon联合主办的深度学习论坛“深度学习最新进展与实践”上进行《搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用》演讲分享。 编者按近来，深度学习成为一个流行词。深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结…

张皓 AI科技大本营 如今，机器学习变得十分诱人，它已在网页搜索、商品推荐、垃圾邮件检测、语音识别、图像识别以及自然语言处理等诸多领域发挥重要作用。和以往我们显式地通过编程告诉计算机如何进行计算不同，机器学习是一种数据驱动方法(data-driven approach)。然而，…