Python 数据科学入门教程：机器学习：分类

本文只讲述支持向量机（svm）的基础，不涉及任何高深东西。 1. 支持向量机 作用 我们第一直觉就是在两堆点中间画一根线，分开两类点。 2. 如何判断好坏 我们通过下面公式来计算街宽。 3. 优化街宽 4. 最优解 推导到这里，我们可以通过一些数学的工具包解出来。 5. 支持向…

机器学习的数据分为三类：训练集、验证集和测试集，刚开始看 tensorflow 时一直没搞懂验证集是做什么的。

如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信？ 四步使它成为可能。

Python 数据科学入门教程：机器学习：回归

程序员转型AI、机器学习需要学多久？1年？3年？这是绝大多数考虑转型的人，从一开始就要认真思考的问题。 光说不练在这里没用，咱们还是要看真实的故事，来看看黑人小哥Jason Carter的转型之路。他是多伦多的一位软件工程师，在4月份打算转型机器学习，并公布了一项为期3个月的学习…

作者 | 鸽子，周翔原来中标的是网易云课堂！6 月 23 日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8 月 8 日，吴恩达的最新课程“Deep Learning Specialization” 正式在 Coursera 上线，当时AI科技大本营已经…