学习机器学习，但无从下手怎么办？尝试过各种学习方法，为什么依然是个门外汉？ 作为一名对机器学习心有向往的程序员，我该以什么样的姿势开始呢？ 如果你也有同样的困惑，这篇文章推荐给你。

本文是作者机器学习的经验总结，适合所有对机器学习感兴趣的初学者。 通过本文，你可以了解到机器学习的基础知识、梯度下降法、反向传播算法、架构、图像处理方法、自然语言处理方法以及（高级）无监督学习基础等多个方面的内容。此外，对于初学者的延伸学习，作者也给出了自己的建议。

我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。

很深入详细地讲解了 CNN。讲得很明白。