原文地址：How to Handle Imbalanced Classes in Machine Learning 原文作者：elitedatascience 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/…

基于 canvas 使用 K-Means 算法提取图片主要颜色（颜色量化），并使用神经网络进行评分。

本文讲述最邻近算法以及 python 实现最邻近算法案例。

介绍如何使用 Python 分析 NBA 比赛以往的统计数据，来判断每个球队的战斗力，及预测某场比赛结果。项目实例是利用 NBA 在 2015~2016 年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终预测 2016~2017 的常规赛中每场比赛的输赢情况。

在上一篇《如何通过直方图判断照片的曝光》中，我试图以用户对照片的评分作为评判标准，找出照片直方图与其曝光好坏之间的关系，然而结果并不理想。一方面，曝光水平与最终的评分（点赞用户数量）之间未必相关；另一方面，直方图是对图像整体亮度水平的统计结果，这一粗略的统计损失了很多图像信息（…

AI 前线导读： 从经验中学习的智能体通常基于强化学习。强化学习算法一般可分为两类：学习策略或价值函数的无模型，以及学习一种动态模型的基于模型。虽然无模型的深度强化学习算法能够学习大量的机器人技能，但它们会有非常高的样本复杂度，通常需要数百万个样本才能获得良好的性能，而且通常只…

几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤， 是图像归一化的核心工作之一。 一个几何变换需要两部分运算：首先是空…

本文简要介绍了多种无监督学习算法的 Python 实现，包括 K 均值聚类、层次聚类、t-SNE 聚类、DBSCAN 聚类。无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的，这意味着数据只给出了输入变量（自变量 X）而没有给出相…