无监督学习是深度学习的圣杯。它的目的是希望能够用极少量且不需要标注的数据训练通用系统。本文将从无监督学习的基本概念开始再进一步简述无监督学习的各个基础算法及其优缺点。

这一篇讲了线性回归，树回归和无监督学习等方面的知识。

今日头条当前后端服务超过 80% 的流量是跑在 Go 构建的服务上。微服务数量超过 100 个，高峰 QPS 超过 700 万，日处理请求量超过 3000 亿，是业内最大规模的 Go 应用。

小长假后的第一个工作日，开工前看了一下这篇介绍 git 的短小精干的短文，觉得不错，推荐之。

你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧！ 这篇指南是为那些对机器学习感兴趣，但又不知从哪里开始的人而写的。我猜有很多人曾经尝试着阅读机器学习的维基百科词条，但是读着读着倍感挫折，然后直接放弃，希望能有人给出一个更直观的解释。本文就是你们想要的东西。

AlphaGo 的出现, 让我对机器学习产生了很大的兴趣，学习了 AndrewNG 大神 “史坦福大学公开课：机器学习课程” 之后开始尝试自己处理相关问题，并在项目中进行实践（一款横板动作游戏）。

沙尘，狂风，都阻挡不了周刊的脚步。周末愉快~

这篇文章总结了一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。