前言 最近测试反馈一个问题，某个查询全量信息的接口，有时候返回全量数据，符合预期，但是偶尔又只返回1条数据，简直就是“见鬼”了，究竟是为什么出现这样的“幽灵数据”呢？ 大胆猜测 首先我们看了下这对代码

什么是Nacos Nacos是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 Naco

作为一名互联网程序员，经常需要面对高并发的场景，为了更好地提高系统的吞吐量和响应速度，我们通常采用并发编程。而线程池技术也是Java并发编程中的一个重要组成部分。本文将分享我的Java线程池使用经历，

简单来总结下动态线程池 DynamicTp 的 2022 年吧，DynamicTp 核心代码是我在 2022 年元旦那三天写的，当时为什么要写这个项目呢？ 主要基于以下几点原因： 我之前也在美团待过，

我们应对并发场景时一般会采用下面方式去预估线程池的线程数量，但是在一些情况下，这个t是不好估算的，即便是估算出来了，在实际的线程环境上也需要进行验证和微调。比如在本文所阐述分页查询的数据项组合场景中。

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Disjob是一款分布式的任务调度框架，它除了具备常规的任务调度功能外，还提供：任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、保存任务的执行快照(Savepoint)等能力。

Java 面试不可能不问线程池，无论是大厂还是小厂。这不，前几天面试阿里时也被问到了这个问题，虽不难，但这里也系统复盘一下。 要搞懂线程池的执行流程，最好的方式是去看它的源码，它的源码如下： 从上述源

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，