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UI 设计中如何配色?
关于 UI 设计中用色技巧和配色工具推荐
前端开发者指南(2017)
作者:科迪·林黎(Cody Lindley),由「前端大师(Frontend Masters)」倾情赞助。 这是一本可供任何人使用的指南,用于学习前端开发实践。该指南大体上勾勒出了前端工程的轮廓,同时也讨论了前端工程的实践:2017 年,如何学习前端工程,用什么工具来实践? 笔…
TensorFlow Lite for Android 初探(附demo)
一. TensorFlow Lite 我们知道大多数的 AI 是在云端运算的,但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。 对于离线的场合,云端的 AI 就无法使用了,而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。 二. tflite 格…
人工智能革命:为什么深度学习会突然改变你的生活?(上)_36 氪
这是来自财富杂志关于深度学习的科普长文,用老百姓能听懂的语言解释什么是深度学习、如何运作的、有哪些应用、深度学习发展史上重要的一些里程碑。深度学习四巨头:谷歌,脸书,微软,百度。
基于TensorFlow Lite的移动端AR解决方案——SmileAR
SmileAR是爱奇艺自研的基于TensorFlow Lite的移动端AR解决方案,目前已部署到爱奇艺旗下的多个产品中,包括日活过亿的爱奇艺APP、深受小朋友喜爱的儿童产品奇巴布以及重点发力的姜饼短视频等。 爱奇艺是中国最大的在线视频公司之一,其愿景是“做一家以科技创新为驱动的…
基于TensorFlow Lite的人声识别在端上的实现
通过TensorFlow Lite,移动终端、IoT设备可以在端上实现声音识别,这可以应用在安防、医疗监护等领域。来自阿里巴巴闲鱼技术互动组仝辉和上叶通过TensorFlow Lite实现了一套完整的提取声音特征,模型训练和生成端上模型方案。 本文转自公众号【闲鱼技术】
Material Design 学习资料收集
一份很全面的 Material Design 学习资料收集,内容包括:教程文档、开源项目、开源库、视频等等,值得收藏。
[译]GPU加持,TensorFlow Lite更快了
由于处理器性能和电池容量有限,在移动设备上使用计算密集的机器学习模型进行推断是非常耗资源的。 虽然可以采用一种加速途径:转换为定点数模型,但用户已经要求作为一种选项,为加速原始浮点模型推理提供GPU支持,而不会产生额外的复杂性和潜在的量化精度损失。 我们听取了用户的心声,很高兴…