AI 人工智能时代，机器学习，深度学习作为其核心，这篇文章主要介绍机器学习的基础算法，以详细线介绍线性回归算法及其数学原理探究，做到知其然知其所以然，打好理论基础。

朴素贝叶斯分类 所有贝叶斯分类都是基于贝叶斯定理，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中运用广泛简单的一种，另外，它还基于特征条件独立假设。 贝叶斯定理 贝叶斯定理是计算条件概率的公式，条件概率即是事件B发生的前提下事件A发生的概率，记作P(A|B)，叫做事件B发生的情况下A的条件概率。…

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介绍了有关内省式学习方法的两篇论文。

这篇文章对一些聚类算法进行了基础介绍，并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。