看过首席科学家NG的深度学习公开课很久了，一直没有时间做神经网络编程题，做完想把思路总结下来，仅仅记录神经网络编程主线。

机器学习保罗万象，在学习这门技术时，最好可以有一些速查手册之类的东西在手边，它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料，并分享出来，或许也可以帮助其他学习这门技术的人。 机器学习领域正发生着日新月异的变化，这些资料总有一天会过时，…

深度学习增强了视觉和语言处理等“认知”任务，如此火爆的原因或许是它不需要掌握各个领域的特定知识就能取得想要的结果。当然，海量GPUs并行计算硬件加上设计良好的框架如TensorFlow，也加速了AI革命崛起。本文将讨论另一个“认知”任务：利用深度学习为黑白图像着色。

GitHub 上的一堆 Python 学习资料

从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。拿走不谢，就在AI科技大本营。 整理 | AI科技大本营（rgznai100）参考 - https://zhuanlan…

我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（object instance segmentation）的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码（segmentation mask）。

非常系统的教程。