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一个更优雅的知乎 API 基于 Python3
https://github.com/lzjun567/zhihu-api
机器学习之朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯分类 所有贝叶斯分类都是基于贝叶斯定理,朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中运用广泛简单的一种,另外,它还基于特征条件独立假设。 贝叶斯定理 贝叶斯定理是计算条件概率的公式,条件概率即是事件B发生的前提下事件A发生的概率,记作P(A|B),叫做事件B发生的情况下A的条件概率。…
Python 线程进阶篇 | 多线程下载网页
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Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了。
Python 的练手项目有哪些值得推荐?
每天简单的练习没有意思,来试试这些练手项目,不仅能巩固知识,还能增加自己对项目的整体感觉。
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针对《釜山行》剧本的文本,使用 python 编写代码分析文本中人物的共现关系,完成对《釜山行》文本的人物关系提取。
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各种距离 | 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度 (SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的 “距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
用 CNN 做句子分类:CNN Sentence Classification (with Theano code)
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作者在文中分享了四个小技巧。