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张兴业
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使用CNN,RNN和HAN进行文本分类的对比报告
你好,世界!!我最近加入Jatana.ai 担任NLP研究员(实习生and),并被要求使用深度学习模型研究文本分类用例。 在本文中,我将分享我的经验和学习,同时尝试各种神经网络架构。 对具有丹麦语,意大利语,德语,英语和土耳其语的数据集进行文本分类。 我们来吧。✅ 任务之一是“…
基于TensorFlow Lite的人声识别在端上的实现
通过TensorFlow Lite,移动终端、IoT设备可以在端上实现声音识别,这可以应用在安防、医疗监护等领域。来自阿里巴巴闲鱼技术互动组仝辉和上叶通过TensorFlow Lite实现了一套完整的提取声音特征,模型训练和生成端上模型方案。 本文转自公众号【闲鱼技术】
Python环境下的8种简单线性回归算法
本文中,作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法,不过没有讨论其性能的好坏,而是对比了其相对计算复杂度的度量。
Parris:机器学习算法自动化训练工具
Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。
AI学习者必备 | 圣母大学公开统计计算课程讲义(视频+PPT+作业)
近日,圣母大学(University of Notre Dame)公开了一门统计学课程资源,包括:课程笔记和授课视频,课后作业(以及解决方案)以及课程信息和参考以及课程大纲。 这份资源非常丰富,但从营长以往推荐的文章和资源看,大家可真不待见“统计”这个词,从字面上看,它太无聊了…
Learn to Rank 入门
Learn to Rank(LTR)是使用机器学习技术解决排序问题的方法。 排序是信息检索(IR)的核心问题,比如文件检索,协同过滤,关键词提取,情感分析等,本文以文件检索为例进行讲解。 文件检索并不是一个狭小的领域,其实,网页、邮件、论文、书和新闻都属于文件检索中的例子。
深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践
ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果,将会以"预计送达时间"的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿、运力调度、骑…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…