这个系列讲的真的很好

机器如何学习？机器学到的是什么？为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌？人们好奇又渴望。在这，作者将试着为开发工程师，产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人，介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn 是一个功能强大的 python 包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用 scikit-learn 的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习 sklearn 的经验，我做一个总结的笔记。

美团外卖的机器学习

SVM 算法最初是用来处理二分类问题的，是一种有监督学习的分类算法。 对于线性可分的二分类问题，我们可以找到多个超平面，将两类样本进行区分。(超平面在一维中是一个点；在二维中是一条线；在三维中是一个面……)

提升方法 (boosting) 是一种常用的统计学习方法，在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提供分类的性能。