首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
机器学习
订阅
wayen15812
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
31篇文章 · 0订阅
[干货] 基础机器学习算法
本篇内容主要是面向机器学习初学者, 介绍常见的机器学习算法。
机器学习并没有那么深奥,它很有趣(4)
这个系列讲的真的很好
回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点
在本教程中,作者对现代机器学习算法进行了简要梳理。虽然类似的总结有很多,但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏,而这正是本文希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验,讨论每个算法的优缺点。文末给出了这些算法的具体实现细节。
写给大家看的机器学习书(第一篇)
机器如何学习?机器学到的是什么?为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌?人们好奇又渴望。在这,作者将试着为开发工程师,产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人,介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。
经验之谈:如何为你的机器学习问题选择合适的算法
本文介绍了如何依靠已有的方法(模型选择和超参数调节)去更好地选择算法,包括对问题进行分类,寻找可用的算法,实现所有适用的算法,特征工程,超参数优化等五个步骤。
机器学习时代的“大数据+”:数据平台的设计与搭建
机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验,分享了《面向机器学习数据平台的设…
前端人脸检测指南
Shape Detection API 的发布已经有一些时日,其主要的提供的能力是给予前端直接可用的特征检测的接口(包括条形码、人脸、文本检测)。本文将简单的对其进行介绍,对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。(本文不讲算法~望轻拍) 人脸检测(Face Detection)算是…
AI 大行其道,你准备好了吗?——谨送给徘徊于转行 AI 的程序员
作者 | 章华燕(金桥智慧科技) 前言 近年来,随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个IT界。所有的互联网公司,尤其是 Google 微软,百度,腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。百度,腾讯,阿里巴巴,…
监督学习最常见的五种算法
监督型学习(Supervised learning)就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。这篇文章分享五种常见的监督学习算法。