我们先要学习的机器学习算法是监督学习，那么，何为监督学习呢？要了解监督学习，我们得先回顾下我们平时的编码方式。我们平时的编码方式是一种硬编码，简而言之就是面对问题的时候，我们通过正向暴力编码，将问题的各个方面和逻辑通过编码来处理，从而使得代码按照我们的思路一步步运行下去，最终解…

继续棒！

Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…

谷歌的开发者代表 Martin Görner 分两部分进行了主题为「没有博士学位玩转 TensorFlow 和深度学习（TensorFlow and Deep Learning without a PhD）」的详细讲解。

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

作为一个小前端，最近想折腾下深度学习方面的东西，这不 TensorFlow 刚发布了 1.0 嘛。于是就想在我的 Mac Book 上跑一跑。 MacOS 非常好，自带了 Python 2.7，这是 TensorFlow 必备条件之一，但是我并不想污染系统环境，而且直接装在系统…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

矩阵乘法我更喜欢称作线性转换。一个矩阵乘以向量中，矩阵相当于一个转换函数，而向量是一个输入，已知了输入和函数，我们就可以知道输出。这里需要强调的是，向量共有两种形式，一种为列向量，一种为行向量。在默认情况下，向量是指列向量。大部分的国内教材中，并没有特意提到这一点。很多人接触到…

将人类特征赋予机器：从视觉到想象力