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最近一个实时消费者处理任务，在使用 spark streaming 进行实时的数据流处理时，我需要将计算好的数据更新到 hbase 和 mysql 中，所以本文对 spark 操作 hbase 和 mysql 的内容进行总结，并且对自己踩到的一些坑进行记录。

Spanner 是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。它是第一个把数据分布在全球范围内的系统，并且支持外部一致性的分布式事务。本文描述了 Spanner 的架构、特性、不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API，这个 API 可以暴露时钟的不确定性。

数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。本文将分享大数据可视化的相关概念和期缴，帮助大家培养一种全新的方式去认识世界的过程，改变对数据的呈现和思考方式。

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数据可视化是让信息易读，还是更复杂？