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Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql)
最近一个实时消费者处理任务,在使用 spark streaming 进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到 hbase 和 mysql 中,所以本文对 spark 操作 hbase 和 mysql 的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录。
全球分布式数据库:Google Spanner(论文翻译)
Spanner 是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务。本文描述了 Spanner 的架构、特性、不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性。
遇见大数据可视化:基础研究
数据可视化的目的是有两个:一个是更好地分享和传达数据信息,二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。本文将分享大数据可视化的相关概念和期缴,帮助大家培养一种全新的方式去认识世界的过程,改变对数据的呈现和思考方式。
创业公司如何快速搭建高效数据团队
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数据可视化
数据可视化是让信息易读,还是更复杂?
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