这篇文章首先以 Session 创建为例，揭示前端 Python 与后端 C/C++ 系统实现的通道，阐述 TensorFlow 多语言编程的奥秘。随后，以 Python 前端，C API 桥梁，C++ 后端为生命线，阐述 Session 的生命周期过程。

（Artificial Intelligence）人工智能及机器学习（Machine Learning）最近大热，Google - Deep Mind 的 AlphaGo 踢馆人类所向披靡，最终宣布正式进入智能时代 1.0。我们今天也来体验学习一下 Google 的人工智能项目。

决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 决策树是一个树结构（可以是二叉树或者非二叉树），非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表在某个值域上的输出，每个叶节点存放一个类别。 测试就是按照从根节点往下走，直到叶节点，得到决策结果。