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超详细的编码实战,让你的springboot应用识别图片中的行人、汽车、狗子、喵星人(JavaCV+YOLO4)
### 欢迎访问我的GitHub [https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) 内容:所
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来
「回顾2022,展望2023,我正在参与2022年终总结征文大赛活动」 写在前面 2020年10月08日,我正式接触编程的第一天。那天我记得很清楚,那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理
[英] 在算法横行的时代,我们更需要人类来把关
有一种东西叫 “品味”,是目前人类比算法在行的。Amazon 推荐书、Spotify 推荐音乐、Apple 推荐新闻与音乐等,都有人工干预的部分;而且越来越多线上服务采用人工 curation 的模式了,纯手动推荐,哈哈。 该文章正在掘金翻译计划(https://github.com/xitu/gold-miner)中翻译,大家可以持续关注掘金翻译计划以获取最新译文。
IOS 平台 TensorFlow 实践:逻辑斯蒂回归(附源码)(一)
本文是《从零到一:IOS 平台 TensorFlow 入门及应用》系列一,先介绍了逻辑斯蒂回归分类器和 TensorFlow 的相关知识,然后介绍了在 IOS 平台如何使用 TensorFlow 训练分类器,并附上源码。
用笔一步步演示人工神经网络的反向传播算法——Jinkey 翻译
背景 反向传播训练(Backpropagation)一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…
机器学习入门
终于有时间了,前几日正式开始了我的机器学习之旅,总结下目前已掌握的知识。 机器学习 机器学习本质是一项监督分类/回归问题,"监督"表示你有许多样本,假设你知道这些样本的正确答案,我们不断地把样本交给机器,并告诉机器这些样本是正确或错误的,对机器进行训练,最终达到机器学习的目的。…
Tensorflow Python API 翻译(math_ops)(第一部分)
TensorFlow提供了一些操作,你可以使用基本的算术运算符添加到你的图表。 解释:这个函数返回x与y逐元素相加的结果。 注意:tf.add操作支持广播形式,但是tf.add_n操作不支持广播形式。 x: 一个Tensor,数据类型是必须是以下之一:float32,float…