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没有博士学位如何玩转 TensorFlow 和深度学习
谷歌的开发者代表 Martin Görner 分两部分进行了主题为「没有博士学位玩转 TensorFlow 和深度学习(TensorFlow and Deep Learning without a PhD)」的详细讲解。
写给大家看的机器学习书(第一篇)
机器如何学习?机器学到的是什么?为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌?人们好奇又渴望。在这,作者将试着为开发工程师,产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人,介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。
2017 年小米春招内推面试面经
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进程与线程、并发与并行,傻傻分不清
作为开发人员的你,是否还是进程与线程、并发与并行,傻傻分不清。如果不懂还是进来看看吧
《微服务:从设计到部署》中文版
本书为 Nginx 微服务电子书,其从不同角度全面介绍了微服务:微服务的优点与缺点、API 网关、进程间通信(IPC)、服务发现、事件驱动数据管理、微服务部署策略、重构单体。
中国大陆可用API合集
OneNote - OneNote支持获取,复制,创建,更新,导入与导出笔记,支持为笔记添加多媒体内容,管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API,其中绝大部分,都通过COM提供,可以在javascript, C#, C++…
用机器学习做个艺术画家-Prisma(上)
所谓深度学习(Deep Learning)中的 “深度(Deep)” 即意为层数。神经网络的每一层都会对图片特征进行提取,而 “艺术风格” 则是各层提取结果的叠加在人类的视觉系统中,从眼睛看到一件实体,到在脑中形成图像的概念,中间经历了无数层神经元的传递。
搭建Keepalived + Nginx + Tomcat的高可用负载均衡架构
初期的互联网企业由于业务量较小,所以一般单机部署,实现单点访问即可满足业务的需求,这也是最简单的部署方式,但是随着业务的不断扩大,系统的访问量逐渐的上升,单机部署的模式已无法承载现有的业务量,需要进行服务集群化部署,本文主要介绍服务端Tomcat多实例部署,以及如何保证web服…
程序员的价值
这个真的很有意思!
八种架构设计模式及其优缺点概述 (上)
作为一个工作 10 年以上的老码农,经历的系统架构设计也算不少,接下来,我会把工作中用到的一些架构方面的设计模式分享给大家,望大家少走弯路。