机器学习
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  • 深度学习的异构加速技术（三）：互联网巨头们“心水”这些 AI 计算平台
    在前面的论述中，主要在解决带宽这一核心问题的层面，对学术界涌现的典型架构进行讨论。在本篇中，将走进工业界，看一看半导体厂商和互联网巨头在 AI 计算中的不同选择。
    深度学习 设计 Google
  • 深度学习中的注意力机制
    最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。
    深度学习 人工智能 NLP
  • 用 Apache Spark 做大数据处理 - 第五部分：Spark 机器学习数据流水线
    在这篇文章中，我们 Spark 的其它机器学习 API，名为 Spark ML，如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话，这个是推荐的解决方案。
    后端 Spark 机器学习
  • 机器学习 - 贝叶斯分类（通过通俗的例子轻松理解朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯）
    贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 分类问题综述 对于分类问题，…
    算法 Apple 机器学习
  • 吴恩达机器学习：支持向量机
    炼丹学习记录，Coursera 吴恩达机器学习课程第六周，课程作业使用 Python 实现。
    机器学习 算法 Python
    吴恩达机器学习：支持向量机
  • 机器学习入门之HelloWorld（Tensorflow）
    1环境搭建(Windows)安装虚拟环境Anaconda，方便python包管理和环境隔离。Anaconda34.2http://mirrors.oa.com/anaconda/archive/Ana
  • 一文读懂AlphaGo背后的强化学习
    我们将具体了解MDPs以及强化学习框架的主要组成部分并将构建并学习有关价值函数和bellman的理论知识。
    人工智能
  • 面向前端工程师的机器学习引导课
    智能行为和现象，有不同的来源。有的来自生物，有的来自机器。 我们可以把那些来生物的智能，称之为自然智能。它们是通过自然选择逐步演化而来的智能。 而另外一些由人类设计的机器所表现的智能，就是人工智能，简称 AI。 人工智能的两大分类 按照解决问题的能力，我们可以把人工智能，分成两…
    机器学习 前端 人工智能