本文核心介绍，为何业界会有这样的说法？—— “MySQL单表存储数据量最好别超过千万级别” 当然这里是有前提条件的，也是我们最常使用到的： InnoDB存储引擎； 使用的是默认索引数据结构

核心优化思想 1. 减少数据扫描量：数据库查询的物理 I/O 和内存消耗与扫描的数据量正相关。 2. 降低计算复杂度：复杂操作（如全表扫描、多表 JOIN）会占用大量 CPU 3. 分布处理复杂处理

最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败 整体业务代码精简逻

PostgreSQL 不仅仅是传统意义上只能做 OLTP 的单纯 “关系型数据库”，而是一个多模态数据库。对于中小企业来说，基本单一组件便足以覆盖中小型企业绝大多数场景的数据需求：OLTP，OLAP

大家在日常后端开发过程，不可避免的会接触到需要用到配置多个数据源的场景，在这里，小编介绍一种简单方便的，只需要简单的配置和一个@DS注解就能实现动态数据源的方式，这种动态数据源底层原理是基于Mybat

0. 引言 es的java客户端不太友好的语法一直饱受诟病，书写一个查询语句可能需要书写一大串的代码，如果能像mybatis--plus一样，支持比较灵活方便的语句生成器那就好了。 于是为elasti

在预发环境中，由消息驱动最终触发执行事务来写库存，但是导致MySQL发生死锁，写库存失败。 初步排查，在同一时刻有两条请求进行写库存的操作。 时间前后相差1s，但最终执行结果是，这两个事务相

在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。

数据源，实际就是数据库连接池，负责管理数据库连接，在Springboot中，数据源通常以一个bean的形式存在于IOC容器中，也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源，然后再从数据源中获取数据库连接