推荐系统是近些年非常火的技术，不管是电商类软件还是新闻类app，都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。现象级的资讯类app“今日头条”就得益于此成为了势头非常猛的一款产品。本文就针对推荐系统讲述一些相关概念和实践经验。 首先需要明确的就是推荐系统的目标，一般来说不外…

使用 Elasticsearch 实现推荐系统

业务中可能需要对很大量级（比如 100 亿）的数据（几十 G）进行排序或是去重等操作，在不使用 Hadoop 等工具的情况下如何本地处理呢？

LRU 是 Least Recently Used 最近最少使用算法。 使用当成一个 Map 用就可以了，只不过实现了 LRU 缓存策略

谁说前端不用学算法~_~ 本文结合 sku 属性选择的实例阐述了子集合算法的设计过程，值得一看