对于简单的文件，唯一的结构层次时间隔的行。然而有时需要更加结构化的文本，用于后续使用的程序保存数据或者向另一个程序传送数据。

最近在学习 Python 网络编程时看了一些相关的文章，发现大多数要么讲的晦涩难懂，要么讲的比较浅显，我就想为什么不在学习的过程中写一篇心得呢，于是有了这篇文章。我相信技术不全是冰冷的，从人的角度出发，才能更好地领悟编程的乐趣，本文将尝试以简洁的文字分享如何理解 Python 中的网络编程。

撸完了 Fluent Python，感觉非常不错，大概是看过的 Python 教材中最好的一本了。想整理一下，由于工作比较忙（懒）一直没时间，现在稍微总结一下（挖个坑）。

Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。

作者整理和分享了一些有详细步骤以及代码的爬虫教程，纯小白也能照着操作学写爬虫脚本。

《流畅的python》是一本适合python进阶的书, 里面介绍的基本都是高级的python用法. 对于初学python的人来说, 基础大概也就够用了, 但往往由于够用让他们忘了深入, 去精通. 我们希望全面了解这个语言的能力边界, 可能一些高级的特性并不能马上掌握使用,

Python 中常用的数据类型bool（布尔）类型的实例对象（值）就两个，真和假，分别用True和False表示。在if 条件判断和while 语句中经常用到，不过在Python2.x 中，True 和False 却有着奇怪的用法，就是真假可以相互被替换，先看下面代码： >>>…

正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。 要注意的是，正则表达式并不是一个程序，而是用于处理字符串的一种模式，如果你想用它来处理字符串，就必须使用支持正则表达式的工具，比如 Linux 中的 awk, sed, grep，或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。