作者的机器学习笔记整理。机器学习、深度学习、决策树、决策树应用已经 KNN，SVM 算法等等

能够实现 n 库扩 2n 库的秒级、平滑扩容，增加数据库服务能力，降低单库一半的数据量，其核心原理是：成倍扩容，避免数据迁移。

我们开发中经常遇到这样的业务需求，比如用户上传一张大头像，但是不是所有展示页面我们都给用户看到那张大图，那样会降低加载速度，影响用户体验，而且浪费流量，那我们要怎么做才能生成缩略图呢？

本文列举了大数据相关的部分热门项目，盘点了该生态圈目前流行的一些开源产品和工具，并用 google 热度趋势图体现了它们的受关注程度。从不同的热度趋势，可以了解到每一个产品在近 5 年来全球受关注的走势，是越来越受重视还是渐渐淡出。

Variable_name Value long_query_time 1.000000 slow_query_log ON slow_query_log_file D:\MySQL\mysql-5.6.31-winx64\data\zhoupq_sh-slow.log 概述 …

前面说了两篇了，分别介绍了 TFIDF 和向量空间的相关东西，然后介绍了主题模型，这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了，词向量和这两个关系不大，不好对比，不过我最后也给出了代码。

本文将分享一个高可用的池化 Thrift Client 及其源码实现，它采用链式调用 API，简单易用；池化连接对象，高效管理连接的生命周期；实现异常服务自动隔离与恢复，多种可配置的负载均衡策略和服务级别，并自动根据服务级别进行服务降级处理，让你可以专注于业务逻辑的实现，提升工作效率和服务的质量。