无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

0~10000，10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结： 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法，但这种方法只适用于下一页点击的这种操作，对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页，然后开启多个线…

虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门，但是个人不打算做单个函数的用法总结，或者说简单罗列，（这些内容你可以通过很多途径了解）因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历（本科的计算机必修课以及计算机等级考试）现在应该更加深入一些

索引对于一个系统良好的性能来说非常重要，尤其是数据越来越多，但是索引却经常被忽略，索引优化能大大提高查询性能。接下来将从索引基础到索引建立的策略

这篇文章详细描述了 PhxSQL 的设计与实现。从 MySQL 的容灾缺陷开始讲起，接着阐述实现高可用强一致的思路，然后具体分析每个实现环节要注意的要点和解决方案，最后展示了 PhxSQL 在容灾和性能上的成果。

怎么用二分查找法实现文本快速查找。

平时使用数据库最常见的优化操作

实验目标：求数字的连续范围。 根据上面的数据，应该得到的范围。 如果大家需要下载上述的相关数据表，进行测试。 可以关注微信公众号，回复 “签到数据表”，即可获取数据表。

目前系统的 Stat 表以每天 20W 条的数据量增加，尽管已经把超过3个月的数据 dump 到其他地方，但表中仍然有接近 2KW 条数据，容量接近 2GB。 Stat 表已经加上索引，直接 select … where … limit 的话，速度还是很快的，但一旦涉及到 gr…