刀法如飞

Agentic Workflow 设计与实战指南 Agentic Workflow 是由单个或多个AI Agent组合而成的一系列操作步骤，以实现特定任务目标。

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AI时代，重温10大经典排序算法 AI可以轻松生成任何排序算法代码，那么我们还有必要学习算法吗？ 一、为什么还要学排序算法？ 排序无处不在 信息流、搜索结果、商品列表、好友排名，背后都有排序算法在工作

AI编程时代，为什么35岁以上程序员会更吃香？ AI浪潮袭来，大家充满焦虑与迷茫。一些人开始担心，自己的职业生涯是否走到了尽头，尤其是大龄程序员。 很多人认为程序员职业会消亡，但恰恰相反，我认为并非

AI已来，程序员要失业了吗？别慌！Agentic AI时代，程序员最重要的不是写代码，而是教会AI如何思考。有了Agent智能体，更需要掌握算法思想，这样才能指导AI。

AI时代，所有人都需要会驱动AI干活。当Claude Code、Codex、OpenClaw等AI编程工具和Agent框架出现后，传统职能必须做出改变，我们都要成为Agent工程师。

AI时代，人人都是系统设计工程师 AI时代，你可以让AI替你打工。最近OpenClaw很火，它可以承担产品、UI、程序员、测试等一系列职责，这些工作你都可以交给它来完成。

大模型能够快速生成代码，而且写得比大多数程序员都要好，可谓是又快又好。程序员职责是把业务问题通过系统化的方法进行表达，并转化为清晰、可执行的技术需求，使AI大模型能够准确理解意图并生成正确的解决方案。

AI时代，程序员都应该是算法思想工程师 AI 编程时代，AI写的代码又快又好。但面对具体业务场景，如果不能清晰地描述需求和定义边界，并从算法角度理解和建模问题，那么AI也无所适从。