ZhangJQ

我们知道，深度学习的本质就是神经网络算法（深度学习是神经网络算法的一个分支）。理论上来说，在数据量和隐藏层足够多的情况下，神经网络算法能够拟合任何方程（函数）。神经网络算法是一种具有网络结构的算法模型，这决定了它具有非常好的延展性，通过调节神经网络中各个节点的权值参数使得分类效果...

（forward-propagation）：指对神经网络沿着输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量。（back-propagation）：沿着从输出层到输入层的顺序，依据链式法则，依次计算并存储目标函数有关神经网络各层的中间变量以及参数的梯度。在神经网络算法还没流行前...

深度学习（Deep Learning）这一概念是由 Geoffrey Hinton（深度学习之父）于 2006 年提出，但它的起源时间要早得多，可追溯至 20 世纪四五十年代，

​ 目录 K-means聚类算法 聚类和分类的区别 找相似 簇是什么 K-means和KNN中理解K的含义 如何量化“相似” 1) 随机选择质心%20%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E9%80%

​ 目录 决策树算法关键 特征维度&判别条件 决策树算法：选择决策条件 纯度的概念 信息增益 增益率： 基尼指数： 纯度度量方法 1) 纯度函数%20%E7%BA%AF%E5%BA%A6%E5%87%

​ 目录 决策树算法关键 特征维度&判别条件 决策树算法：选择决策条件 纯度的概念 信息增益 增益率： 基尼指数： 纯度度量方法 1) 纯度函数%20%E7%BA%AF%E5%BA%A6%E5%87%

Scikit-learn 简称 **sklearn** 是基于 Python 语言实现的机器学习算法库，它包含了常用的机器学习算法，比如回归、分类、聚类、支持向量机、随机森林等等。同时，它使用 Num

​ 目录 SVM, KNN区别 一、KNN算法概述 　　算法的描述： 二、关于K的取值 　　K的取法： 三、关于距离的选取 　　Euclidean Distance 定义： 四、总结 SVM, KNN

​ 目录 梯度下降求极值 导数 偏导数 梯度下降 机器学习&深度学习 学习形式分类 1) 有监督学习